Działania realizowane w ramach projektu
Projekt zakłada opracowanie rozwiązania analitycznego, które na podstawie danych sprzedażowych, magazynowych i dostępności produktów rozpoznaje rzeczywiste zmiany popytu oraz wykrywa substytuty i produkty komplementarne. Wyniki będą prezentowane w formie graficznego interfejsu użytkownika, wraz z audytowalnymi wyjaśnieniami wykorzystującymi modele generatywne LLM. Oprogramowanie będzie wspierało decyzje zakupowe, magazynowe i ofertowe.
Projekt pilotażowy realizowany będzie w ramach 3 kamieni milowych obejmujących:
- Kamień Milowy #1 (KM#1): Opracowanie koncepcji wdrożenia modułu badania dynamiki rynku.
- Kamień Milowy #2 (KM#2): Opracowanie modułu powiązań produktowych.
- Kamień Milowy #3 (KM#3): Wdrożenie i testy modułu wyjaśnienia LLM dla modułów badania dynamiki rynku oraz powiązań produktowych. W ramach kamienia milowego nr 3 nastąpi wdrożenie rozwiązania u Odbiorcy Technologii (OT) oraz weryfikacja jego działania w środowisku rzeczywistym.
Grupy docelowe
- Zespoły wewnętrzne: Zyskują intuicyjne narzędzia do analizy złożonych danych, matematycznie uzasadnione modele wsparcia decyzji bez efektu „czarnej skrzynki” (Explainable AI) oraz bezpieczeństwo danych w odizolowanej infrastrukturze prywatnej.
- Klienci biznesowi (Sektor B2B / MŚP / Enterprise): Otrzymują bezpośrednio w ramach platformy nową usługę wartości dodanej, która wspiera ich w automatyzacji codziennych operacji, precyzyjnym prognozowaniu zapotrzebowania oraz optymalizacji płynności finansowej.
- Użytkownicy operacyjni (Działy handlowe, zakupy, analitycy): Zyskują inteligentnego asystenta AI, który automatyzuje rutynowe procesy ofertowania, eliminuje ryzyko utraty wiedzy przy rotacji kadr oraz precyzyjnie rekomenduje spersonalizowane działania i produkty.
Efekty i rezultaty projektu
- Rezultat 1KM: Raport z opracowania modułu badania dynamiki rynku.
- Rezultat 2KM: Raport z opracowania modułu powiązań produktowych.
- Rezultat 3KM: Wdrożenie rozwiązań w środowisku OT wraz z Raportem z testów w środowisku produkcyjnym.